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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
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Data corrente: |
14/08/2009 |
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Data da última atualização: |
03/11/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
SOLINO, J. da S.; SILVA, D. I.; DIAS, J. R. M.; TAVELLA, L. B.; LEITE, H. M. F.; MIOTTI, A. A.; WADT, P. G. S. |
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Afiliação: |
JUSSIÊ DA SILVA SOLINO, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE; DOUGLAS IDALGO SILVA, UFRO; JAIRO RAFAEL MACHADO DIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE; LEONARDO BARRETO TAVELLA, UNIVERSIDADE FEDERAL DO ACRE; HUGO MOTA FERREIRA LEITE, UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ; ALAN ANTONIO MIOTTI, UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARÁ; PAULO GUILHERME SALVADOR WADT, CPAF-AC. |
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Título: |
Densidade do solo e porosidade total de um solo cultivado com leguminosa e forrageira em Rolim de Moura - RO. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 32., 2009, Fortaleza. O solo e a produção de bioenergia: perspectivas e desafios. Viçosa, MG: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2009. |
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Páginas: |
4 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Rondônia. |
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Thesagro: |
Solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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700 1 $aWADT, P. G. S.
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Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
18/04/2005 |
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Data da última atualização: |
17/01/2020 |
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Autoria: |
CAMARGO NETO, J.; MEYER, G. E.; JONES, D. D. |
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Afiliação: |
JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; GEORGE E. MEYER; DAVID D. JONES. |
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Título: |
Advances in color image segmentation of plants for weed control. |
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Ano de publicação: |
2004 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers, 2004. |
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Páginas: |
p. 1-16. |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Paper number: 043060. |
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Conteúdo: |
Abstract. A new and improved unsupervised plant segmentation index (ExGExR) is introduced. ExGRxR performance was compared with the traditional excess green segmentation method (ExG), using Otsu's method for automatic threshold. Segmentation accuracies were measured with a quality index, using a ground truth target plant mask, hand-generated for each image. Statistical results showed that there were significant differences in performance with bare soil backgrounds during the first week for pigweed and velvetleaf. For corn stalk residue, there were significant differences for all species during the first week and also significant differences during the second week for pigweed and velvetleaf. Using wheat straw residue background, there were significant differences for all species all three weeks. In general, the algorithm performed better than the ExG index for segmenting plants from soil-residues background. |
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Palavras-Chave: |
Análise de imagem; Color index; Índice de cor; Segmentação; Segmentation. |
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Thesagro: |
Planta; Resíduo. |
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Thesaurus NAL: |
Image analysis; No-tillage. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
LEADER 01783nam a2200265 a 4500
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260 $aIn: ASAE/CSAE ANNUAL INTERNATIONAL MEETING, 2004, Ottawa. Dynamic partnerships for an environmentally safe and healthy world. St. Joseph, MI: American Society of Agricultural Engineers$c2004
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500 $aPaper number: 043060.
520 $aAbstract. A new and improved unsupervised plant segmentation index (ExGExR) is introduced. ExGRxR performance was compared with the traditional excess green segmentation method (ExG), using Otsu's method for automatic threshold. Segmentation accuracies were measured with a quality index, using a ground truth target plant mask, hand-generated for each image. Statistical results showed that there were significant differences in performance with bare soil backgrounds during the first week for pigweed and velvetleaf. For corn stalk residue, there were significant differences for all species during the first week and also significant differences during the second week for pigweed and velvetleaf. Using wheat straw residue background, there were significant differences for all species all three weeks. In general, the algorithm performed better than the ExG index for segmenting plants from soil-residues background.
650 $aImage analysis
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653 $aSegmentation
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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